流程诊断
识别自动化潜力、业务瓶颈、数据缺口和组织阻力。
企业 AI 项目需要跨越业务、技术和组织三条线。我们用模块化能力包降低启动成本,再按客户场景组合。
所有能力都以“上线后能产生业务结果”为目标设计。
识别自动化潜力、业务瓶颈、数据缺口和组织阻力。
定义角色、工具、记忆、评估标准和人工接管规则。
把搜索、表格、知识库、内部 API 和外部服务封装为 Agent 可调用能力。
处理文档清洗、切分、版本、权限、引用和更新流程。
根据成本、速度、安全和效果选择模型与路由策略。
接入企业账号、消息、工单、CRM、OA 与数据仓库。
建立样本集、评分规则、回归测试和上线阈值。
持续优化提示、插件、流程、成本和团队使用习惯。
可以从一个轻量样板开始,也可以按部门级项目推进。
| 组合 | 适用企业 | 主要内容 | 建议验收指标 |
|---|---|---|---|
| 场景诊断 + 原型 | 刚开始评估 AI 转型 | 流程访谈、样本整理、Agent MVP | 一线团队能用真实任务试跑 |
| 知识工程 + 问答 Agent | 文档多、制度多、咨询重复 | 知识清洗、权限、引用、问答评估 | 回答命中率与人工查找时间改善 |
| 工单 Agent + 系统回写 | 客服、运营、内部支持团队 | 分诊、摘要、建议、升级、回写 | 响应速度、质检通过率、升级准确性 |
| 经营分析 Agent | 管理层与业务分析团队 | 数据解释、报告生成、异常提示 | 报告周期缩短与问题发现速度提升 |
企业可以先买一个确定的交付包,而不是一开始就做大项目。
完成关键访谈、流程图、系统清单、场景优先级和试点建议。
用真实样本做一个可试跑 Agent,交付样本集、评估标准和演示环境。
完成知识库、账号权限、系统接口、日志审计、成本限制和上线验收。
围绕一个部门持续运营,沉淀模板、培训超级用户,并准备跨部门复制。