AI 转型诊断
访谈核心部门,绘制业务流程、系统边界、数据清单、风险等级和可量化收益假设。
从一次诊断到长期陪跑,可单项启动,也可组合成完整转型项目。
访谈核心部门,绘制业务流程、系统边界、数据清单、风险等级和可量化收益假设。
围绕一个高价值场景,用真实样本构建可演示、可试用、可复盘的工作流原型。
整理制度、文档、案例、话术和历史记录,建立检索、引用、更新和权限规则。
接入内部工具,让 Agent 能读取数据、调用接口、生成结果并回写到原流程。
设计身份、权限、日志、模型供应商、成本上限、安全审计和异常回滚策略。
工程师与顾问持续跟进业务指标、使用反馈、质量评估和新场景扩展。
参考 Forward Deployed Engineering 的行业做法,我们把顾问、工程师和客户业务团队组成一个小队,从第一个样板流程一路做到生产化。
| 阶段 | 现场动作 | 具体交付物 | 客户侧参与人 |
|---|---|---|---|
| Discovery | 访谈、流程走查、数据与系统盘点、问题优先级排序。 | 流程地图、系统清单、数据风险表、试点路线图。 | 业务负责人、IT、安全、关键一线人员。 |
| Prototype | 用真实样本搭 Agent 原型,定义回答标准、工具边界和人工复核点。 | Agent 说明书、样本集、提示策略、演示环境。 | 场景 Owner、一线试用小组、项目经理。 |
| Integration | 接知识库、CRM/OA/工单/API,配置账号权限、日志、限流和回写。 | 接口文档、权限矩阵、联调记录、上线清单。 | IT 架构、系统管理员、数据负责人。 |
| Evaluation | 建立质量评分、回归样本、成本监控和异常处理机制。 | 评估看板、失败样本库、成本报告、回滚方案。 | 业务负责人、质检、安全、财务/运营。 |
| Scale | 把成功样板复制到更多团队,培训管理员并固化运营节奏。 | 运营手册、培训材料、复制模板、月度复盘报告。 | 部门负责人、超级用户、内部运维人员。 |
企业 AI 真正难的地方,是让 Agent 在既有组织和系统里工作。我们优先复用现有系统,降低迁移成本,同时把关键节点变成可自动化、可追踪的工作流。
先从一个部门、一个流程、一个指标开始验证,不影响现有主系统。
验证后再沉淀权限、模板和插件,扩展到更多团队和场景。
每个项目都必须留下能继续运行和继续维护的资产。
| 阶段 | 核心动作 | 输出物 | 验收方式 |
|---|---|---|---|
| 诊断 | 业务访谈、流程拆解、系统盘点 | 场景优先级、风险清单、实施路线图 | 管理层确认目标与范围 |
| 原型 | 样本整理、Agent 流程设计、人工复核 | 可试用原型、提示策略、评估样本 | 一线团队试跑并记录反馈 |
| 集成 | 权限、接口、数据、消息和回写联调 | 集成说明、权限矩阵、异常处理规则 | 连续运行并完成关键任务闭环 |
| 运营 | 质量评估、成本优化、场景扩展 | 月度报告、改进清单、复制模板 | 业务指标和使用反馈同步复盘 |